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新闻活动
深度融合多维视觉手艺｜OPT（壹定发）破解锂电池多工序检测难题
锂电工业进入一轮升级周期，，，细腻化、专业化生产诉求愈加显着，，，以前段的极片制造，，，到中段的裸电芯焊接，，，再到电芯组装覆膜，，，都需要更高效、更精准的视觉检测手艺。。。。。。
作为全球锂电视觉检测焦点供应商，，，OPT（壹定发）视觉应用已笼罩锂电池生产全工序，，，并通过深度融合2D、3D及深度学习等多维视觉手艺，，，攻克了要害工序的行业检测难点，，，如极片边沿毛刺检测、极耳焊接外观检测、电芯蓝膜外观检测等焦点工序，，，实现了零漏检、极低误判的重大突破。。。。。。
极片毛刺检测
不遗漏任一细微瑕疵
在制造极片历程，，，如辊压、分条、模切等工序，，，除了需要对正负极外貌缺陷举行检测和监控外，，，还需对极片边沿横向、纵向两个维度毛刺实时在线检测，，，目今产线主流装备速率达120米/分钟，，，这对机械视觉检测精度和响应速率提出了极大挑战。。。。。。
OPT机械视觉在极片分条机的应用示意图
对此，，，OPT推出了一系列契合锂电极片检测的CXP面阵相机，，，并连系高角度和背光的打光方法，，，更能凸显偏向各异的毛刺特征。。。。。。该系列的面阵相机兼具高带宽、高区分率特征，，，带宽速率可达20Gbps，，，其扫描速率可应对更快的运动系统，，，检测精度达7μm。。。。。。
OPT极片毛刺检测示意图
在实验项目历程中，，，OPT累积了大宗极片毛刺样本数据，，，并使用深度学习软件举行训练标注，，，天生AI检测模子，，，可快速精准检测差别尺寸、差别形态的毛刺。。。。。。
极耳翻折检测
全工序零漏报
极耳翻折对电池质量有严重影响甚至引发清静隐患，，，其视觉检测作为包管电池清静和性能的主要关卡，，，也是行业的难点之一。。。。。。
以极耳的卷绕环节为例，，，OPT接纳高速线阵相机和面阵相机，，，对电芯上的每片极耳举行检测，，，扫描速率抵达3米/秒，，，保证卷绕前的极耳无翻折缺陷。。。。。。
OPT机械视觉在极耳卷绕机的应用示意图
同时，，，在下料环节，，，还需检测极耳的正面和侧面，，，双向检测更周全。。。。。。OPT接纳液态镜头，，，通过多次侧面成像，，，审查极耳的内层是否保存翻折，，，对焦的速率可达毫秒级。。。。。。
进入极耳焊接段，，，对视觉检测更为严苛，，，要求必需做到零漏检，，，避免有极耳翻折、断裂、碎屑等缺陷的裸电芯流入包装环节。。。。。。
OPT极耳翻折检测示意图
OPT充分使用2D视觉算法和深度学习的组合方法举行全检，，，先通过定位电芯主体和极耳位置，，，再添加ROI框，，，使用深度学习目的检测功效，，，提取差别的缺陷形态特征 、颜色特征等；；；；；并在极耳两侧区域使用找边、Blob剖析算法检测极耳有无翻折，，，实现对极耳检测的零漏报。。。。。。
同时，，，基于深度学习的锂电检测，，，OPT在小样本学习、迁徙学习等方面实现要害手艺立异，，，不但解决了太过依赖大宗缺陷样本数据，，，还大幅缩短训练周期，，，相近工艺的产品换型检测实现一键迁徙，，，项目安排更高效。。。。。。
电芯六面检
更周全更高效
包覆蓝膜是锂电池生产历程的一道主要工序，，，能对电芯起到绝缘防护作用。。。。。。受蓝膜材质和厚度影响，，，在覆膜历程中容易泛起划痕、气泡等重大多样的缺陷，，，OPT深度融合3D、2D、分频及深度学习手艺，，，设计电芯六面全检的视觉计划。。。。。。现在，，，该视觉计划已在多个项目现场稳固运行，，，检测的速率可达30PPM。。。。。。
为阻止蓝膜、顶盖金属等反光材质影响，，，OPT接纳的3D传感器内置了高动态算法，，，自动调谐激光功率与增益，，，州材质的成像均稳固清晰；；；；；并且连系Smart3视觉软件的3D外貌缺陷检测算法，，，使用基准面拟合、曲面校正，，，便可对缺陷举行精准定位和提取特征信息，，，如顶盖绝缘板的损伤、翘起、压痕；；；；；极柱外貌的污渍、溢胶；；；；；尚有蓝膜上的凹坑、凸点等，，，检测精准。。。。。。
针对电芯顶盖电解液侵蚀的检测难题，，，OPT接纳低角度打光方法，，，稳固检测直径大于2mm的电解液结晶；；；；；同时，，，使用球积分光源的漫反射特征，，，穿透防爆阀PP膜，，，精准检测PP膜下的异物和电解液。。。。。。
在电芯六面检解决计划里，，，OPT还连系了分频手艺，，，使光源快速频闪，，，一次扫描即可获得多个差别的光学成像效果，，，并辅以深度学习算法功效，，，能对瑕疵举行准确判断，，，阻止漏检、误判。。。。。。
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